logisticregressionanalysis.com
Диаграмма рассеяния с линией регрессии и доверительным интервалом

Рынок жилья, посчитанный строго

Индексы цен, оценочные модели и прогнозы, построенные на регрессионном анализе. Мы показываем не только результат, но и данные, спецификацию и границы применимости каждой оценки.

Проект в цифрах

14 объясняющих переменных в базовой гедонистической спецификации: площадь, этаж, год постройки, удалённость от центра и другие
6 обязательных шагов диагностики модели — от проверки остатков до теста на мультиколлинеарность
1974 год публикации классической работы Розена, с которой начинается гедонистический подход к оценке жилья
3 уровня разбора в каждом материале: постановка задачи, расчёт, интерпретация коэффициентов

Свежие разборы

Максимизация правдоподобия в логистической регрессии: пошаговый разбор

Максимизация правдоподобия в логистической регрессии: пошаговый разбор

Обучение логистической регрессии не сводится к минимизации среднеквадратичной ошибки — модель ищет такие коэффициенты, при которых наблюдаемые данные становятся наиболее вероятными. Этот принцип, называемый максимизацией правдоподобия (MLE), лежит в основе всей логистической классификации: от скоринга заёмщиков до оценки вероятности роста цены квартиры. Разберём его досконально — от математического обоснования до практических нюансов.
Что такое правдоподобие и зачем […]

Читать материал
Основы логистической регрессии: интуитивное объяснение для аналитиков

Основы логистической регрессии: интуитивное объяснение для аналитиков

Когда аналитику нужно не просто отнести объект к какой-то категории, а оценить вероятность события — будь то дефолт ипотечного заёмщика, рост цены на квартиру или отклик на рекламное предложение, — на помощь приходит логистическая регрессия. В отличие от линейной, она работает с ответом вида «да/нет», но делает это через вероятности, что особенно удобно для практической […]

Читать материал

Все материалы раздела «Аналитика»

Три направления работы

Индексы и динамика

Как устроены индексы цен на жильё, чем отличается средняя цена от индекса качества и почему сопоставимость объектов важнее объёма выборки.

Оценочные модели

Гедонистическая регрессия, пространственные эффекты и учёт качества объекта: какие признаки действительно влияют на стоимость, а какие лишь коррелируют с ней.

Прозрачная методология

Описание данных, спецификация уравнения, диагностика остатков и интервальные оценки. Любой вывод можно проверить и воспроизвести по описанию.

Модель ценна не точностью одного прогноза, а тем, что честно показывает, чего она не знает. Интервал неопределённости — не слабость расчёта, а его содержание.

Михаил Данилов, автор проекта