Индексы цен, оценочные модели и прогнозы, построенные на регрессионном анализе. Мы показываем не только результат, но и данные, спецификацию и границы применимости каждой оценки.
На учебном разборе логистической регрессии таблица с ценами и характеристиками жилья быстро обнаруживает главную трудность: число признаков растёт, а ответ всё равно нужен в форме «подходит» или «не подходит». Когда чита…
Как устроены индексы цен на жильё, чем отличается средняя цена от индекса качества и почему сопоставимость объектов важнее объёма выборки.
Гедонистическая регрессия, пространственные эффекты и учёт качества объекта: какие признаки действительно влияют на стоимость, а какие лишь коррелируют с ней.
Описание данных, спецификация уравнения, диагностика остатков и интервальные оценки. Любой вывод можно проверить и воспроизвести по описанию.
Модель ценна не точностью одного прогноза, а тем, что честно показывает, чего она не знает. Интервал неопределённости — не слабость расчёта, а его содержание.
Михаил Данилов, автор проекта