Гибридные модели прогноза цен: сочетание логистической регрессии, регрессии и ML
Рынок жилья слишком сложен, чтобы довольствоваться одным универсальным алгоритмом. Линейная регрессия даёт прозрачную интерпретацию, машинное обучение — высокую точность на нелинейных зависимостях, а логистическая регрессия — калиброванные вероятности. Гибридный подход объединяет их: вы получаете не точечную оценку в духе «квартира стоит ровно столько-то», а тройственный ответ — базовая стоимость, направление её движения и степень уверенности в этом прогнозе. […]
