Рубрика: statistical-methods

Обучение логистической регрессии не сводится к минимизации среднеквадратичной ошибки — модель ищет такие коэффициенты, при которых наблюдаемые данные становятся наиболее вероятными. Этот принцип, называемый максимизацией правдоподобия (MLE), лежит в основе всей логистической классификации: от скоринга заёмщиков до оценки вероятности роста цены квартиры. Разберём его досконально — от математического обоснования до практических нюансов.
Что такое правдоподобие и зачем […]

Когда аналитику нужно не просто отнести объект к какой-то категории, а оценить вероятность события — будь то дефолт ипотечного заёмщика, рост цены на квартиру или отклик на рекламное предложение, — на помощь приходит логистическая регрессия. В отличие от линейной, она работает с ответом вида «да/нет», но делает это через вероятности, что особенно удобно для практической […]